运用移动互联网、边缘计算、人工智能、物联网、无线通信等最新技术打造的新能源智能运维系统，建立了全面快速准确的感知能力，实现了新能源企业全面的智能化分析，通过运维检修达到高效协同，为新能源行业的安全稳定运行提供了技术支撑。实现智能高效的设备数字化、精细化管理，确保各项运维检修作业高质量完成。
深度融合边缘计算及人工智能技术，采用云边协同框架，构建智能水电站运维管控系统，实现水电站运维的智能化升级。通过将摄像头、振动传感器、异响传感器等感知设备实时采集数据，通过人工智能算法将人的不安全行为，物的不安全状态，环境的不安全因素有效管控，实现智能巡检，以此来达到节能降耗，减员增效的智慧化水电应用。
输煤系统本质安全管控通过热成像技术、大数据技术、智能算法、智能机器人系统、通讯系统等，结合物联网技术，实现设备联网、场景联网，实现运行监测、环境监测、设备监测，实现输煤全自动无人值守作业、巡检智能化、维护智能化。通过技防+人防+物防管理方法，从人机环管四个维度，全面提升安全管控水平。
基于AI人工智能的林火监测系统，利用深度学习的思想，结合计算机视觉和人工智能技术的运用，使得林火识别引擎具有极高的自主学习和强大的运算、识别能力，能够快速发现和定位火源隐患，误报率低，自动分析，自动报警，实现有效的闭环管理。
智慧本质安全管理基于云、大、物、移、智等先进技术，深度融合多源数据包括两票管理、风险分级和隐患排查、安全教育培训、承包商管理、人员定位系统、智能安防系统、门禁系统等，实现对海量数据的计算、分析和深度挖掘，提高安全工作的信息化、规范化、智能化，有效地将安全生产由“人防”变为“技防”，实现关口前移，预防为主。
汇集接入各种输电线路状态监测传感器，实现输电网络的全面感知，打破厂家隔离。实现功能：实现智能间隔棒、测温球气象传感器的融合接入，即插即用。边缘侧对数据进行分析处理，删减无效数据，减小数据传输量。 智能分析处理现场问题，及时发现输电线路异常状态并告警。
变电站运用智能巡视系统高清摄像头、红外热成像摄像头、巡检机器人、智能感知设备、边缘物联代理等智能设备，汇聚变电站一次、二次设备数据资源，综合运用人工智能、图像识别、物联网、边缘计算、数字孪生等先进技术进行智能分析、诊断和预测，实现虚拟服务现实、模拟仿真决策、精细化管理等功能，加强变电站智能化运维管控能力，提升变电站安全运行保障能力。
配电房存在运维量大、运维成本高、管理混乱、巡检效率低、安全隐患管理不善等诸多问题。运维安全事故时有发生，亟需加强配电房的智能化建设。配电房智能运维系统将传统物联网技术与边缘计算相结合，在边缘侧对数据进行采集和分析，主动识别异常状况并告警，有助于运维人员及时处理故障，提高运维效率。
· 在电源侧、储能侧部署边缘智能网关及协控网关，在负荷侧部署用户边缘网关；
· 利用云边协同技术打造源网荷储一体化管控系统，构建云边融合的一体化调控体系；
· 利用区块链分布式存储和智能合约技术，提升全流程的透明度、可信度和可靠性；
· 实现发电侧 “全面可视、精确可测、高度可控”；
· 用电侧和储能侧海量可调节资源实时动态响应。
服务好碳达峰、碳中和的战略部署，提升用户高效用电能力和安全用电水平，对居民日常负荷曲线进行聚类，分析其整体的能耗类型和用电特性，需要运用非侵入式负荷辨识的方法，解决以往负荷辨识的用电黑盒问题、隐私问题、投资问题等，实现用户用电细节的监测，帮助电力公司优化电网规划、运行和管理。
将源、网、荷各端储能资源整合起来，以电网为枢纽进行全网配置，共同吸收弃风弃光电量，将区块链技术引入共享储能辅助服务交易，形成交易全过程的账本记录，保证交易数据的安全性和公信力，将电力市场化交易推向更加安全、透明、共享、开放的市场环境。
